راهنمای طراحی GUI در متلب (انگلیسی) 2017a
بیشتر بخوانید...
در این محصول، تولباکس آماده ی استفاده از این کنترل کننده های مرتبه ی کسری در نرم افزار متلب و هم چنین یک فایل راهنما به زبان انگلیسی که تک تک توابع مورد استفاده را شرح داده است، ارائه گردیده است.
بیشتر بخوانید...
راهنمای تولباکس بیو انفورماتیک در متلب (انگلیسی) 2017a
بیشتر بخوانید...
راهنمای برنامه نویسی شی گرا در متلب (انگلیسی) 2017a
بیشتر بخوانید...
جعبه ابزار آمار و یادگیری ماشینی در نرم افزار MATLAB توابع و برنامه هایی را برای توصیف، تحلیل و مدل کردن دیتا فراهم آورده است. کاربران می توانند از نمودار های و ابزار های توصیف آماری آن به منظور شفاف سازی تحلیل های داده ها استفاده کنند. هم چنین می توان به انواع داده های مختلف توزیع های احتمالی برازش نمود. این جعبه ابزار هم چنین قابلیت تولید اعداد تصادفی برای شبیه سازی های Monte Carlo را دارد. الگوریتم های رگرسیون و طبقه بندی موجود در این جعبه ابزار به شما اجازه کشف الگو های دیتا و هم چنین ساختن مدل های پیش بینی کننده را می دهد.
بیشتر بخوانید...
جعبه ابزار حل معادلات با مشتقات جزئی، توابعی را برای حل معادلات دیفرانسیلی در حالت های 2-D و 3-D و هم چنین تحلیل های المان محدود فراهم می آورد. این جعبه ابزار به کاربران امکان شبکه بندی مختصات دو بعدی و سه بعدی و هم چنین فرموله کردن شرایط مرزی و معادلات را می دهد. هم چنین توابعی برای پس پردازش اطلاعات و رسم تصویری آن ها، امکان بررسی چشمی راه حل ها را نیز فراهم آورده است.
بیشتر بخوانید...
در این مقاله تغییرات قیمت یک سهام در بازار بورس تهران با هدف مدل سازی، بر اساس مدل تلاطم تصادفی هستون که شکل تغییر یافته معادله بلک – شولز می باشد، بر روی مقوله پیش بینی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است.
بیشتر بخوانید...
جعبه ابزار (تولباکس) پردازش موازی به استفاده کنندگان این امکان را می دهد که داده های با حجم های بالا و زمان بر از نظر محاسباتی را با استفاده از پروسسور های چند هسته ای، GPU ها و شبکه های کامپیوتری پردازش کنند.
بیشتر بخوانید...
در این پی دی اف آموزشی در وب سایت متلب ایران، می توانید آموزش دیتابیس در متلب (آموزش کار با پایگاه داده در متلب) را ببینید و از قابلیت های تولباکس دیتابیس در متلب استفاده کنید.
بیشتر بخوانید...
در این مقاله کاربرد مسائل زمانبندی تولید در صنعت کابل را عنوان خواهیم کرد. یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی پیوسته برای مطالعه موردی صنعت کابل به منظور مینیمم کردن هزینه ی کل که شامل هزینه ی راه اندازی، هزینهی عملیاتی و هزینهی نگهداری موجودی میباشد ارائه میشود. سپس یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی بر پایه ی جستجوی همسایگی متغیر و جستجوی ممنوعه برای مینیمم سازی هزینه ی کل ارائه شده است. این الگوریتم با الگوریتم های شبیه سازی تبرید و جستجوی همسایگی متغیر مقایسه شده و در نهایت، راه حل با کمترین هزینه کل به عنوان برنامه ریزی تولید مورد مطالعه انتخاب شده است.
بیشتر بخوانید...