info@matlabiran.ir

خانه » بهینه سازی » توابع آزمون برای مسایل بهینه سازی

توابع آزمون برای مسایل بهینه سازی

ACKLEY FUNCTION

در سال های اخیر نیاز روز افزون برای بهینه کردن هزینه در بسیاری از مسایل مهندسی، باعث شده الگوریتم های بهینه سازی زیادی از طرف افراد مختلف ارائه شوند. یکی از روش های مفید برای بررسی کارآیی این الگوریتم ها تست کردن آن ها بر روی توابع مختلف (benchmark functions) است. در این مجموعه 47 تابع بهینه سازی همراه با فرمول ریاضی، شکل سه بعدی، نقطه ی مینیمم اصلی و هم چنین کدهای نوشته شده ی این توابع به زبان متلب فراهم شده است.

برای استفاده از این مجموعه اینجا کلیک کنید.

6 پاسخ__ تا حالا.

  1. صولت گفت:

    بنده متخصص الگوریتمای متاهیوریستیکم
    و واقعا از سایت شما لذت بردم
    متشکرم

  2. mohamad گفت:

    سلام من کدنویسی برای یک مقاله ارتعاش غیر خطی و یک مقاله ربات می خوام لطفا کمک کنید

  3. محمد گفت:

    با سلام و خسته نباشید
    من میخوام بین 4 متغیر،یک حالت بهینه پیدا کنم تا بدون انجام آزمایش بتوانم به کمترین و بیشترین مقدار مورد نطر دست پیدا کنم.
    تقریبا 18 داده آزمایشگاهی در چهارچوب 4 متغیر دارم که هدفم پیدا کردن این حالت بهینه برای یک متغیر از این 4 متغیر میباشد.
    ممنون میشم اگه من رو راهنمایی کنیید.
    با تشکر …

  4. ناشناس گفت:

    اسم پروژه کارشناسیم پیش بینی شاخص کلی بازار بورس تهران با الگوریتم pso
    به شدت به کمکتون نیاز دارن.
    چطور میتونم باهتون صحبت کنم و مشکلمو توضیح بدم
    وقتمم خیلی کمه
    متشکرم.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.